第071章【关于灵境AI的讨论】(1 / 2)

工作室内。

罗靖看向众人说道:“各位都有什么疑问现在可以说,我给你们一一解答,没有我就直接分派任务了。”

话音刚落,一位三十岁就发际线颇高的程序员旋即问道:“我有个问题,灵境ai为什么会选择《星际争霸2》这游戏来研究开发呢?”

罗靖言简意赅地回答:“因为这款游戏足够难?”

那程序员好奇道:“足够难?这个‘难’是以什么角度来理解?是技术瓶颈还是游戏本身难玩?”

罗靖有条不紊道:“都有。选择《星际争霸2》这款游戏,首先是这个游戏因为存在不完全信息对称的博弈,比如有战争迷雾。”

“其次是从技术角度来说,游戏中每一个单位都有很多种动作选择,灵境ai需要通过大量的学习来做出最优解。”

“这款游戏在人类的比赛对抗中,经常会出现战术欺骗,以灵境ai的角度而言,它会怎么处理这种局面?通过大量的学习后从概率分析来判断,其实人类在分析对方是否在欺骗自己的时候,也是通过经验和概率来分析。”

另一个工程师说道:“灵境ai给我的感觉,怎么说呢,好像学习就是靠大量的数据,以一个人一生中不可能达到的学习量来提升。”

罗靖点头说道:“触及问题的本质了,这一点在人工智能的开发上有三驾马车,即数据、算法、算力。拼的就是这三样,大多数ai研究团队拿到的数据都基本上是趋同的,那么就拼谁的算法更牛掰,大家的算法如果没有太明显的差距,那么拼的就是算力水平。”

之前那位工程师说道:“那就是说,它的学习速度更快?”

罗靖点了点头:“没错。灵境ai采用了一种‘关系性深度强化学习’的算法,比如说,游戏中一个凤凰是选择抬追猎者还是抬不朽者,在灵境ai的眼里是个概率问题,而想要让这个概率趋于最优解,就需要大量的数据学习和迭代训练。”

旁边的一位程序员不由得说道:“这一点倒是和人类不同,人类在做选择的时候,往往是主观的、生理的判断,而不是基于严谨的数学概率。”

罗靖笑着说:“这个的确有点意思,人在很多情况下做判断,都是一种潜意识的直觉判断。所以,我也并不希望灵境ai从纯粹的严谨数学概率判断方向走向,而是更像人类,还得接着研究才行。”

又一个工程师说道:“预判这种概念在我看来是比较抽象化的……”

罗靖有条不紊得说:“其实就是靠拟人神经网络来实现的,也就是类似一个经验的积累和学习,以及一个最优概率的判断。灵境ai的学习过程中都是在高维的空间平面里去寻找最优化的路径,但在这个寻找过程中,可能有不同的路径,所以展现出来的方式也是不一样的。”

顿了下,罗靖接道:“此外,从算法的角度来讲,灵境ai肯定需要通过当前有限的观测来预测全局的信息,通俗来讲,这个算法中肯定是包含这一函数的。”

之前那位工程师又说道:“我们人类通常在制定一个计划的时候,往往还有兜底的b计划方案之类的,灵境ai应该不会吧?”

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